隨著生成式 AI（如 ChatGPT）的普及，特教老師們最關心的問題是：AI 能否幫我分擔繁重的 IEP 撰寫工作，且同時維持專業水準？這篇發表於 2025 年的研究，針對「AI 生成」與「人工撰寫」的 IEP 目標進行了嚴謹的對比實驗。
- 5W+How 快速導讀
- Who（對象）： 全體特教老師、個案管理人員以及特教行政主管。
- What（內容）： 研究團隊設計了一項實驗，讓 ChatGPT 與經驗豐富的特教老師針對相同的學生現況（PLAAFPs），分別撰寫學術與行為類的 IEP 目標，並由專家進行盲測評分。
- When（時機）： 這是針對 2025 年 AI 技術現況的評估，反映了當前生成式 AI 在特教實務中的應用潛力。
- Where（場景）： 適用於任何需要產製個別化教育計畫（IEP）的教學現場，包括資源班、特教班及巡迴輔導。
- Why（目的）： 為了確認 AI 輔助撰寫 IEP 的可靠性與效率，探討科技是否能真正減輕特教老師的文書負擔，而不犧牲學生的受教品質。
- How（應用）： 老師可以利用 AI 作為「初步草稿生成器」，提供多樣化的目標建議，再由老師發揮專業判斷進行修正與個別化調整。
- 研究核心發現
- 品質不相上下： 專家評分顯示，ChatGPT 產出的目標在「可測量性」、「學術相關性」與「個別化程度」上，與資深老師撰寫的品質無顯著差異。
- SMART 原則落實度高： AI 生成的目標通常非常符合具體（Specific）、可測量（Measurable）等原則，表現穩定。
- 效率革命： AI 產出目標的速度是以「秒」計算，對比人工撰寫可節省大量行政時間。
- 機遇與挑戰並存
- 機會 (Opportunities)： AI 能提供更多元、更有創意的教學介入建議，並協助老師將複雜的現況描述轉化為精確的教學指標。
- 挑戰 (Challenges)： 研究也警示，AI 可能會產生「幻覺」或不切實際的目標。老師必須扮演**「守門人」**的角色，確保目標符合學生真實需求與校園環境。
- 數據隱私： 提醒使用者在與 AI 互動時，必須嚴格遵守去識別化原則，保護學生的敏感個資。
結語： 研究證實 AI 是極佳的「提速工具」，能協助老師寫出專業的 IEP 草稿。未來特教專業的新常態將是：「AI 負責生成，老師負責把關」，讓專業判斷與科技效率並行。
資料來源：IEPs in the Age of AI: Examining IEP Goals Written With and Without ChatGPT